72250017 - Philosophie des sciences

Volume horaire total 24
Volume horaire CM 24

Responsables

Contenu

Master 2 - Semestre 3 - Année universitaire 2020-2021
(au choix Lyon 3 / ENS de Lyon)

À Lyon 3 :

Enseignant : Mikaël COZIC

Thème du cours : Confirmation, induction et probabilités

Présentation du cours :
La question de la nature et de la justification du raisonnement inductif est l’un des principaux chapitres de la philosophie générale des sciences, où elle apparaît souvent quand on analyse la confirmation que des données empiriques sont susceptibles d’apporter à une théorie scientifique.
Le but de ce cours est de discuter les contributions récentes à la question. Nous commencerons par les théories hypothético-déductives et instantialistes. Après avoir donné quelques éléments de théorie et de philosophie des probabilités, nous aborderons les théories qui se développent dans un cadre probabiliste, et en particulier l’approche bayésienne.
Nous terminerons avec la statistique classique.

À l'ENS de Lyon :

Enseignants : Jean-Michel ROY et Claude GAUTIER

Thèmes du cours :
  • Cours d’introduction à l’épistémologie et histoire des sciences (Jean-Michel Roy)
  • Philosophie et épistémologie des sciences sociales (Claude Gautier)

Bibliographie

Cours M. Cozic - Indications bibliographiques estivales :

Introductions :
  • Cozic, M. « Confirmation et induction » in Barberousse & al. (2011), Précis de Philosophie des Sciences, Paris : Vuibert.
  • Crupi, V. “Confirmation” (2014) The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2014 Edi2on), Edward N. Zalta (ed.),
    URL=<http://plato.stanford.edu/archives/spr2014/entries/confirmation/>
  • Norton, J.D. (2005) “A Lidle Survey of Induction” in Achinstein, P. (ed.) Scientufic Evidence: Philosophical Theories and Applications, John Hopkins University Press, pp. 9-34
  • Romeijn, J-W. (2017) « Philosophy of Statistics », The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Spring 2017 Edition), Edward N. Zalta (ed.),
    URL = <https://plato.stanford.edu/archives/spr2017/entries/statistics/>.

Articles et monographies :
  • Earman, J. (1992): Bayes or Bust? A Critical Examination of Bayesian Confirmation Theory, Cambridge: MIT Press
  • Gillies, D. (2000) Philosophical Theories of Probability, Routledge.
  • Glymour, C. (1980) Theory and Evidence, Princeton : Princeton University Press
  • Howson, C.-Urbach, P. (1993): Scientific reasoning: the Bayesian approach, Open Court
  • Hempel, C.G. (1945) « Studies in the Logic of Confirmation (I) », Mind, LIV (213), p.12-26
  • Mayo, D.G. (2005) “Evidence as Passing Severe Tests: Highly Probable versus Highly Probed Hypotheses,” in Achinstein, P. (ed.) Scientific Evidence. Philosophical Theories and Applications, Baltimore: The John Hopkins University Press, pp. 95-127
  • Norton, J. (2020) The Material Theory of Induction, Mimeo
  • Strevens, M. (2006) Notes on Bayesian Confirmation Theory, Mimeo. New York University

Contrôles des connaissances

Modalités d’évaluation : consulter l’enseignant

Crédits ECTS :
Master LHPST : 4
Master Philosophie contemporaine : 4
Master Histoire de la philosophie : 3